动态规划_最长公共子序列
简述 最长公共子序列算法思想，令 X=< x1,x2,...xm > Y=<y1,y2,...yn> 为两个序列， Z=<z1,z2,...zk>为X和Y的某一个最长公共子序列： 如果 xm=yn，则zk=xm=yn,且Z(k-1)是X(m-1...
一些变量值交换的方法
第三个变量 实现 优点 简单易懂，逻辑清晰 缺点 需要额外的空间来存储临时变量 异或运算 实现 优点 不需要额外的空间 运算只使用基本的逻辑运算，适用于底层硬件编程 缺点 对大多数程序员来说，这种方法不如使用第三个变量的方式直观，容易引起误解 如果 a 和 b 是同一个变量，这种...
动态规划相关
概述 动态规划（Dynamic Programming，简称 DP）是一种通过分解问题来解决复杂问题的算法技术，特别适用于具有最优子结构性质的问题，即问题的最优解可以由其子问题的最优解构建而成 动态规划的核心思想是将问题分解成更小的子问题，并保存这些子问题的解，避免重复计算，从而...
算法特点、哈希表
基于算法思想 比较排序 冒泡排序（Bubble Sort）： 反复交换相邻的逆序元素 快速排序（Quick Sort）： 通过分区交换来排序，递归地对分区进行排序 堆排序（Heap Sort）： 利用堆结构进行排序，构建最大堆，然后依次将最大元素移到数组末尾 归并排序（Merge...
排序_归并排序
简述 归并排序思想，假设对数组A[p...r]排序： 分解 将数组A[p...r]平均划分为2子数组A[p...q-1]个A[q...r]，一直划分直到每个子数组只有1个元素 归并 对 A[p...q-1]和A[q...r]这两个已排序好的数组进行合并 复杂度 时间复杂度 O(n...
基础算法模板
快速排序 归并排序 整数二分算法 浮点数二分算法 高精度加法 高精度减法 高精度乘低精度 高精度除以低精度 一维前缀和 二维前缀和 一维差分 二维差分 位运算 双指针算法 离散化 区间合并
数据结构_最小优先级队列
概述 优先级队列是一种用来维护由一组元素构成集合S的数据结构，其中每个元素都有一个相关的值，称之为关键字。一个最小优先级队列支持以下操作： insert(S,x):将元素x插入到集合S中 min(S)：返回S中具有最小关键字的元素 extract_min(S):去掉并返回S中具有...
排序_快速排序
简述 快速排序在每一轮挑选一个基准元素，并让其他比它大的元素移到数列一边，比它小的元素移到数列的另一边，从而把数列拆解成两个部分。 快速排序是从冒泡排序演变而来的。 快速排序也属于交换排序，通过元素之间的比较和交换位置来达到排序的目的。 为什么快速排序比较快？ 因为它使用了分治法...
狄克斯特拉算法
概述 狄克斯特拉算法（Dijkstra's Algorithm）是一种用于计算单源最短路径的算法，适用于非负权重的有向图和无向图 对于狄克斯特拉算法而言，图必须有权重才行 如果图是无权图（即所有边的权重都相同，可以视为权重为 1） 可以使用广度优先搜索（BFS）来找到最...
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