动态规划_最长公共子序列
简述 最长公共子序列算法思想，令 X=< x1,x2,...xm > Y=<y1,y2,...yn> 为两个序列， Z=<z1,z2,...zk>为X和Y的某一个最长公共子序列： 如果 xm=yn，则zk=xm=yn,且Z(k-1)是X(m-1...
查找_二分查找
简述 也叫折半查找，性能优异。 但是所查找的数列必须是有序序列。 复杂度 时间复杂度 log2(N) 实现 非递归实现 递归实现 插值查找 二分查找每次都会计算出一个mid，然后拿这个mid的值去做比较 $$ mid = \frac{(low+high)}{2} $$ $$ mi...
排序_冒泡排序
简述 冒泡排序通过反复遍历要排序的列表，比较每对相邻项，并以升序或降序的方式交换它们。重复操作列表，知道不需要交换为止。 复杂度 名称 最好 平均 最差 空间 稳定性 冒泡排序 n n2 n2 1 是 理解 冒泡排序，有n个数字，就要进行n次大循环 每次大循环，会找到所有数里面的...
排序_计数排序
简述 计数排序适用于对一定范围内的元素进行排序。 它的思路就是创建一个范围性的计数数组，用下标去对应元素的值，有几个元素，相应下面命中几次。然后根据元素命中次数对下标值进行一次输出，得到的序列就是有序的序列。 它是不需要进行元素比较。 注意： 当数列最大和最小值差距过大时，不适合...
排序_归并排序
简述 归并排序思想，假设对数组A[p...r]排序： 分解 将数组A[p...r]平均划分为2子数组A[p...q-1]个A[q...r]，一直划分直到每个子数组只有1个元素 归并 对 A[p...q-1]和A[q...r]这两个已排序好的数组进行合并 复杂度 时间复杂度 O(n...
贪心算法
概述 贪心算法（Greedy Algorithm）是一种构造性算法，用于解决最优化问题 其核心思想是在每一步选择中，都采取当前状态下最优的选择，期望通过一系列局部最优的选择达到全局最优 贪心算法在许多实际问题中非常有效，但并不是所有问题都适用 特点 局部最优选择 每一步都选择当前...
匹配_Rabin_karp匹配算法
定义 假设文本是一个长度为n的数组 T[1...n]，而模式是一个长度为m的数组P[1...m]，其中m<=n。进一步假设P和T的元素都是来自一个有限字母集合M的字符。如M={0,1}或者M={a,b,c,...z}。 字符数组P和T通常称为字符串。 原理 假设 M={0,...
排序_插入排序
简述 插入排序思想，假设对数组A[p...r]排序: 维持不变式：设当前排序的元素是 A[q]，则保持A[p...q-1]为排好的，A[q]在A[p...q-1]中找到它的位置坐下 复杂度 O(n^2) 原地排序 实现
狄克斯特拉算法
概述 狄克斯特拉算法（Dijkstra's Algorithm）是一种用于计算单源最短路径的算法，适用于非负权重的有向图和无向图 对于狄克斯特拉算法而言，图必须有权重才行 如果图是无权图（即所有边的权重都相同，可以视为权重为 1） 可以使用广度优先搜索（BFS）来找到最...
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