排序_堆排序
二叉堆 特性 最大堆的堆顶是整个堆中的最大元素 最小堆的堆顶是整个堆中的最小元素 每次删除旧堆顶，调整后的新堆顶都是大小仅次于旧堆顶的节点。 只要反复删除堆顶，反复调整二叉堆，所得到的集合就会成为一个有序集合。 简述 堆排序算法步骤： 把无序数组构建成二叉堆。需要从小到大排序，就...
排序_计数排序
简述 计数排序适用于对一定范围内的元素进行排序。 它的思路就是创建一个范围性的计数数组，用下标去对应元素的值，有几个元素，相应下面命中几次。然后根据元素命中次数对下标值进行一次输出，得到的序列就是有序的序列。 它是不需要进行元素比较。 注意： 当数列最大和最小值差距过大时，不适合...
排序_桶排序
简述 桶排序需要创建若干个桶来协助排序。 所谓桶，每个桶bucket代表一个区间范围，里面可以承载一个或多个元素。 复杂度 名称 最好 平均 最差 空间 稳定性 桶排序 n+k n nlog(n) n 是 实现 算法导论 桶排序思想，假设对数组A[p...r]排序，首先将这些元素...
排序_插入排序
简述 插入排序思想，假设对数组A[p...r]排序: 维持不变式：设当前排序的元素是 A[q]，则保持A[p...q-1]为排好的，A[q]在A[p...q-1]中找到它的位置坐下 复杂度 O(n^2) 原地排序 实现
动态规划相关
概述 动态规划（Dynamic Programming，简称 DP）是一种通过分解问题来解决复杂问题的算法技术，特别适用于具有最优子结构性质的问题，即问题的最优解可以由其子问题的最优解构建而成 动态规划的核心思想是将问题分解成更小的子问题，并保存这些子问题的解，避免重复计算，从而...
匹配_KMP模式匹配算法：二
预处理操作 参数 iterP_begin:模式序列P的起始迭代器 iterP_end:模式序列P的终止迭代器 解析 初始化 pai[1] = 0,k = 0 遍历(q从：2->m) 从2开始，因为Pk必须是Pm的真子集。 条件：k > 0 && p[k...
动态规划_最长公共子序列
简述 最长公共子序列算法思想，令 X=< x1,x2,...xm > Y=<y1,y2,...yn> 为两个序列， Z=<z1,z2,...zk>为X和Y的某一个最长公共子序列： 如果 xm=yn，则zk=xm=yn,且Z(k-1)是X(m-1...
匹配_KMP模式匹配算法：一
模式匹配 对子串的定位操作通常被称为串的模式匹配 简单的说，就是对主串S的每一个字符作为子串开头，与要匹配的字符串T进行匹配，对主串S做大循环，每个字符开头做T的长度的小循环，直到匹配成功或者全部遍历完成为止 朴素的模式匹配算法 KMP模式匹配算法 S串：abcdefgab T串...
排序_归并排序
简述 归并排序思想，假设对数组A[p...r]排序： 分解 将数组A[p...r]平均划分为2子数组A[p...q-1]个A[q...r]，一直划分直到每个子数组只有1个元素 归并 对 A[p...q-1]和A[q...r]这两个已排序好的数组进行合并 复杂度 时间复杂度 O(n...
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