动态规划一
动态规划 概述 动态规划通过将复杂问题分解为相互重叠的子问题，并利用存储中间结果来避免重复计算，从而高效解决具有最优子结构特性的问题 其核心在于 “状态定义” 和 “状态转移” 实现步骤 定义状态 (State Definition) 这是动态规划最基础且关键的一步。你需要定义一...
贪心算法
概述 贪心算法（Greedy Algorithm）是一种构造性算法，用于解决最优化问题 其核心思想是在每一步选择中，都采取当前状态下最优的选择，期望通过一系列局部最优的选择达到全局最优 贪心算法在许多实际问题中非常有效，但并不是所有问题都适用 特点 局部最优选择 每一步都选择当前...
搜索与图论模板
树与图的存储 树是一种特殊的图，与图的存储方式相同。 对于无向图中的边ab，存储两条有向边a->b, b->a。 因此我们可以只考虑有向图的存储。 树与图的遍历 拓扑排序 时间复杂度O(n+m),n表示点数，m表示边数 朴素dijkstra算法 时间复杂度O(n*n+...
一些变量值交换的方法
第三个变量 实现 优点 简单易懂，逻辑清晰 缺点 需要额外的空间来存储临时变量 异或运算 实现 优点 不需要额外的空间 运算只使用基本的逻辑运算，适用于底层硬件编程 缺点 对大多数程序员来说，这种方法不如使用第三个变量的方式直观，容易引起误解 如果 a 和 b 是同一个变量，这种...
匹配_朴素字符串匹配算法
字符串匹配 字符串匹配的形式化定义如下：假设文本是一个长度为n的数组 T[1...n]，而模式是一个长度为m的数组P[1...m]，其中m<=n。进一步假设P和T的元素都是来自一个有限字母集合M的字符。如M={0,1}或者M={a,b,c,...z}。 字符数组P和T通常称...
排序_堆排序
二叉堆 特性 最大堆的堆顶是整个堆中的最大元素 最小堆的堆顶是整个堆中的最小元素 每次删除旧堆顶，调整后的新堆顶都是大小仅次于旧堆顶的节点。 只要反复删除堆顶，反复调整二叉堆，所得到的集合就会成为一个有序集合。 简述 堆排序算法步骤： 把无序数组构建成二叉堆。需要从小到大排序，就...
动态规划_最长公共子序列
简述 最长公共子序列算法思想，令 X=< x1,x2,...xm > Y=<y1,y2,...yn> 为两个序列， Z=<z1,z2,...zk>为X和Y的某一个最长公共子序列： 如果 xm=yn，则zk=xm=yn,且Z(k-1)是X(m-1...
基础算法模板
快速排序 归并排序 整数二分算法 浮点数二分算法 高精度加法 高精度减法 高精度乘低精度 高精度除以低精度 一维前缀和 二维前缀和 一维差分 二维差分 位运算 双指针算法 离散化 区间合并
排序_桶排序
简述 桶排序需要创建若干个桶来协助排序。 所谓桶，每个桶bucket代表一个区间范围，里面可以承载一个或多个元素。 复杂度 名称 最好 平均 最差 空间 稳定性 桶排序 n+k n nlog(n) n 是 实现 算法导论 桶排序思想，假设对数组A[p...r]排序，首先将这些元素...
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