排序_归并排序
简述 归并排序思想,假设对数组A[p...r]排序: 分解 将数组A[p...r]平均划分为2子数组A[p...q-1]个A[q...r],一直划分直到每个子数组只有1个元素 归并 对 A[p...q-1]和A[q...r]这两个已排序好的数组进行合并 复杂度 时间复杂度 O(n...
简述 归并排序思想,假设对数组A[p...r]排序: 分解 将数组A[p...r]平均划分为2子数组A[p...q-1]个A[q...r],一直划分直到每个子数组只有1个元素 归并 对 A[p...q-1]和A[q...r]这两个已排序好的数组进行合并 复杂度 时间复杂度 O(n...
概述 优先级队列是一种用来维护由一组元素构成集合S的数据结构,其中每个元素都有一个相关的值,称之为关键字。一个最小优先级队列支持以下操作: insert(S,x):将元素x插入到集合S中 min(S):返回S中具有最小关键字的元素 extract_min(S):去掉并返回S中具有...
BFS 概述 广度优先搜索(Breadth-First Search,简称 BFS)是一种遍历或搜索图或树数据结构的算法 它从根节点开始,沿着树的宽度遍历节点(即先访问同一层级的所有节点,再访问下一层级的节点) 在图中,BFS 从起始节点开始,探索所有邻居,然后依次遍历每个邻居的...
第三个变量 实现 优点 简单易懂,逻辑清晰 缺点 需要额外的空间来存储临时变量 异或运算 实现 优点 不需要额外的空间 运算只使用基本的逻辑运算,适用于底层硬件编程 缺点 对大多数程序员来说,这种方法不如使用第三个变量的方式直观,容易引起误解 如果 a 和 b 是同一个变量,这种...
树与图的存储 树是一种特殊的图,与图的存储方式相同。 对于无向图中的边ab,存储两条有向边a->b, b->a。 因此我们可以只考虑有向图的存储。 树与图的遍历 拓扑排序 时间复杂度O(n+m),n表示点数,m表示边数 朴素dijkstra算法 时间复杂度O(n*n+...
简述 基数排序思想,假设对数组A[p...r]排序,其中数组中所有元素都为正整数,并且不超过RADIXWITH位(有模板的RADIXWITH参数指定): 首先对A中所有元素按照个位数大小进行排序(原地的) 再对A中所有元素按照个十数大小进行排序(原地的) 一直到最后按照A中所有元...
模式匹配 对子串的定位操作通常被称为串的模式匹配 简单的说,就是对主串S的每一个字符作为子串开头,与要匹配的字符串T进行匹配,对主串S做大循环,每个字符开头做T的长度的小循环,直到匹配成功或者全部遍历完成为止 朴素的模式匹配算法 KMP模式匹配算法 S串:abcdefgab T串...
时间复杂度 O(1) O(logn) O(n) O(nlogn) O(n^2) O(n^3) O(2^n) O(n!) O(n^n) $$ O(1) < O(log_n)<O(n)<O(nlog_n)<O(n^2)<O(n^3)<O(2^n)&...
简述 最长公共子序列算法思想,令 X=< x1,x2,...xm > Y=<y1,y2,...yn> 为两个序列, Z=<z1,z2,...zk>为X和Y的某一个最长公共子序列: 如果 xm=yn,则zk=xm=yn,且Z(k-1)是X(m-1...
简述 从数据的第一个元素开始,依此比较,直到找到目标或者查找失败 复杂度 时间复杂度 N 实现 优化
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