一些变量值交换的方法
第三个变量 实现 优点 简单易懂，逻辑清晰 缺点 需要额外的空间来存储临时变量 异或运算 实现 优点 不需要额外的空间 运算只使用基本的逻辑运算，适用于底层硬件编程 缺点 对大多数程序员来说，这种方法不如使用第三个变量的方式直观，容易引起误解 如果 a 和 b 是同一个变量，这种...
基础算法模板
快速排序 归并排序 整数二分算法 浮点数二分算法 高精度加法 高精度减法 高精度乘低精度 高精度除以低精度 一维前缀和 二维前缀和 一维差分 二维差分 位运算 双指针算法 离散化 区间合并
数学知识模板
试除法判定质数 试除法分解质因数 朴素筛法求素数 线性筛法求素数 试除法求所有约数 约数个数和约数之和 欧几里得算法 求欧拉函数 筛法求欧拉函数 快速幂 扩展欧几里得算法 高斯消元 递归法求组合数 通过预处理逆元的方式求组合数 Lucas定理 分解质因数法求组合数 卡特兰数 NI...
动态规划相关
概述 动态规划（Dynamic Programming，简称 DP）是一种通过分解问题来解决复杂问题的算法技术，特别适用于具有最优子结构性质的问题，即问题的最优解可以由其子问题的最优解构建而成 动态规划的核心思想是将问题分解成更小的子问题，并保存这些子问题的解，避免重复计算，从而...
排序_基数排序
简述 基数排序思想，假设对数组A[p...r]排序，其中数组中所有元素都为正整数，并且不超过RADIXWITH位（有模板的RADIXWITH参数指定）： 首先对A中所有元素按照个位数大小进行排序（原地的） 再对A中所有元素按照个十数大小进行排序（原地的） 一直到最后按照A中所有元...
匹配_有限自动机字符串匹配算法
定义 假设文本是一个长度为n的数组 T[1...n]，而模式是一个长度为m的数组P[1...m]，其中m<=n。进一步假设P和T的元素都是来自一个有限字母集合M的字符。如M={0,1}或者M={a,b,c,...z}。 字符数组P和T通常称为字符串。 原理 有限自动机 定义...
动态规划一
动态规划 概述 动态规划通过将复杂问题分解为相互重叠的子问题，并利用存储中间结果来避免重复计算，从而高效解决具有最优子结构特性的问题 其核心在于 “状态定义” 和 “状态转移” 实现步骤 定义状态 (State Definition) 这是动态规划最基础且关键的一步。你需要定义一...
排序_冒泡排序
简述 冒泡排序通过反复遍历要排序的列表，比较每对相邻项，并以升序或降序的方式交换它们。重复操作列表，知道不需要交换为止。 复杂度 名称 最好 平均 最差 空间 稳定性 冒泡排序 n n2 n2 1 是 理解 冒泡排序，有n个数字，就要进行n次大循环 每次大循环，会找到所有数里面的...
算法特点、哈希表
基于算法思想 比较排序 冒泡排序（Bubble Sort）： 反复交换相邻的逆序元素 快速排序（Quick Sort）： 通过分区交换来排序，递归地对分区进行排序 堆排序（Heap Sort）： 利用堆结构进行排序，构建最大堆，然后依次将最大元素移到数组末尾 归并排序（Merge...
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