动态规划相关
概述 动态规划（Dynamic Programming，简称 DP）是一种通过分解问题来解决复杂问题的算法技术，特别适用于具有最优子结构性质的问题，即问题的最优解可以由其子问题的最优解构建而成 动态规划的核心思想是将问题分解成更小的子问题，并保存这些子问题的解，避免重复计算，从而...
一些变量值交换的方法
第三个变量 实现 优点 简单易懂，逻辑清晰 缺点 需要额外的空间来存储临时变量 异或运算 实现 优点 不需要额外的空间 运算只使用基本的逻辑运算，适用于底层硬件编程 缺点 对大多数程序员来说，这种方法不如使用第三个变量的方式直观，容易引起误解 如果 a 和 b 是同一个变量，这种...
查找_二分查找
简述 也叫折半查找，性能优异。 但是所查找的数列必须是有序序列。 复杂度 时间复杂度 log2(N) 实现 非递归实现 递归实现 插值查找 二分查找每次都会计算出一个mid，然后拿这个mid的值去做比较 $$ mid = \frac{(low+high)}{2} $$ $$ mi...
排序_计数排序
简述 计数排序适用于对一定范围内的元素进行排序。 它的思路就是创建一个范围性的计数数组，用下标去对应元素的值，有几个元素，相应下面命中几次。然后根据元素命中次数对下标值进行一次输出，得到的序列就是有序的序列。 它是不需要进行元素比较。 注意： 当数列最大和最小值差距过大时，不适合...
BFS和DFS
BFS 概述 广度优先搜索（Breadth-First Search，简称 BFS）是一种遍历或搜索图或树数据结构的算法 它从根节点开始，沿着树的宽度遍历节点（即先访问同一层级的所有节点，再访问下一层级的节点） 在图中，BFS 从起始节点开始，探索所有邻居，然后依次遍历每个邻居的...
贪心算法
概述 贪心算法（Greedy Algorithm）是一种构造性算法，用于解决最优化问题 其核心思想是在每一步选择中，都采取当前状态下最优的选择，期望通过一系列局部最优的选择达到全局最优 贪心算法在许多实际问题中非常有效，但并不是所有问题都适用 特点 局部最优选择 每一步都选择当前...
排序_插入排序
简述 插入排序思想，假设对数组A[p...r]排序: 维持不变式：设当前排序的元素是 A[q]，则保持A[p...q-1]为排好的，A[q]在A[p...q-1]中找到它的位置坐下 复杂度 O(n^2) 原地排序 实现
算法特点、哈希表
基于算法思想 比较排序 冒泡排序（Bubble Sort）： 反复交换相邻的逆序元素 快速排序（Quick Sort）： 通过分区交换来排序，递归地对分区进行排序 堆排序（Heap Sort）： 利用堆结构进行排序，构建最大堆，然后依次将最大元素移到数组末尾 归并排序（Merge...
匹配_KMP模式匹配算法：二
预处理操作 参数 iterP_begin:模式序列P的起始迭代器 iterP_end:模式序列P的终止迭代器 解析 初始化 pai[1] = 0,k = 0 遍历(q从：2->m) 从2开始，因为Pk必须是Pm的真子集。 条件：k > 0 && p[k...
动态规划一
动态规划 概述 动态规划通过将复杂问题分解为相互重叠的子问题，并利用存储中间结果来避免重复计算，从而高效解决具有最优子结构特性的问题 其核心在于 “状态定义” 和 “状态转移” 实现步骤 定义状态 (State Definition) 这是动态规划最基础且关键的一步。你需要定义一...
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