贪心算法
概述 贪心算法（Greedy Algorithm）是一种构造性算法，用于解决最优化问题 其核心思想是在每一步选择中，都采取当前状态下最优的选择，期望通过一系列局部最优的选择达到全局最优 贪心算法在许多实际问题中非常有效，但并不是所有问题都适用 特点 局部最优选择 每一步都选择当前...
排序_归并排序
简述 归并排序思想，假设对数组A[p...r]排序： 分解 将数组A[p...r]平均划分为2子数组A[p...q-1]个A[q...r]，一直划分直到每个子数组只有1个元素 归并 对 A[p...q-1]和A[q...r]这两个已排序好的数组进行合并 复杂度 时间复杂度 O(n...
排序_插入排序
简述 插入排序思想，假设对数组A[p...r]排序: 维持不变式：设当前排序的元素是 A[q]，则保持A[p...q-1]为排好的，A[q]在A[p...q-1]中找到它的位置坐下 复杂度 O(n^2) 原地排序 实现
算法特点、哈希表
基于算法思想 比较排序 冒泡排序（Bubble Sort）： 反复交换相邻的逆序元素 快速排序（Quick Sort）： 通过分区交换来排序，递归地对分区进行排序 堆排序（Heap Sort）： 利用堆结构进行排序，构建最大堆，然后依次将最大元素移到数组末尾 归并排序（Merge...
匹配_Rabin_karp匹配算法
定义 假设文本是一个长度为n的数组 T[1...n]，而模式是一个长度为m的数组P[1...m]，其中m<=n。进一步假设P和T的元素都是来自一个有限字母集合M的字符。如M={0,1}或者M={a,b,c,...z}。 字符数组P和T通常称为字符串。 原理 假设 M={0,...
排序_计数排序
简述 计数排序适用于对一定范围内的元素进行排序。 它的思路就是创建一个范围性的计数数组，用下标去对应元素的值，有几个元素，相应下面命中几次。然后根据元素命中次数对下标值进行一次输出，得到的序列就是有序的序列。 它是不需要进行元素比较。 注意： 当数列最大和最小值差距过大时，不适合...
数据结构_最小优先级队列
概述 优先级队列是一种用来维护由一组元素构成集合S的数据结构，其中每个元素都有一个相关的值，称之为关键字。一个最小优先级队列支持以下操作： insert(S,x):将元素x插入到集合S中 min(S)：返回S中具有最小关键字的元素 extract_min(S):去掉并返回S中具有...
基础算法模板
快速排序 归并排序 整数二分算法 浮点数二分算法 高精度加法 高精度减法 高精度乘低精度 高精度除以低精度 一维前缀和 二维前缀和 一维差分 二维差分 位运算 双指针算法 离散化 区间合并
匹配_朴素字符串匹配算法
字符串匹配 字符串匹配的形式化定义如下：假设文本是一个长度为n的数组 T[1...n]，而模式是一个长度为m的数组P[1...m]，其中m<=n。进一步假设P和T的元素都是来自一个有限字母集合M的字符。如M={0,1}或者M={a,b,c,...z}。 字符数组P和T通常称...
动态规划一
动态规划 概述 动态规划通过将复杂问题分解为相互重叠的子问题，并利用存储中间结果来避免重复计算，从而高效解决具有最优子结构特性的问题 其核心在于 “状态定义” 和 “状态转移” 实现步骤 定义状态 (State Definition) 这是动态规划最基础且关键的一步。你需要定义一...
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