
基础算法模板
快速排序 归并排序 整数二分算法 浮点数二分算法 高精度加法 高精度减法 高精度乘低精度 高精度除以低精度 一维前缀和 二维前缀和 一维差分 二维差分 位运算 双指针算法 离散化 区间合并
快速排序 归并排序 整数二分算法 浮点数二分算法 高精度加法 高精度减法 高精度乘低精度 高精度除以低精度 一维前缀和 二维前缀和 一维差分 二维差分 位运算 双指针算法 离散化 区间合并
简述 任何一个节点都有两个强引用指向左右子节点,以及一个弱引用指向它的父节点。节点还包括一个key成员保存数据内容。 实现
定义 假设文本是一个长度为n的数组 T[1...n],而模式是一个长度为m的数组P[1...m],其中m<=n。进一步假设P和T的元素都是来自一个有限字母集合M的字符。如M={0,1}或者M={a,b,c,...z}。 字符数组P和T通常称为字符串。 原理 假设 M={0,...
字符串匹配 字符串匹配的形式化定义如下:假设文本是一个长度为n的数组 T[1...n],而模式是一个长度为m的数组P[1...m],其中m<=n。进一步假设P和T的元素都是来自一个有限字母集合M的字符。如M={0,1}或者M={a,b,c,...z}。 字符数组P和T通常称...
定义 假设文本是一个长度为n的数组 T[1...n],而模式是一个长度为m的数组P[1...m],其中m<=n。进一步假设P和T的元素都是来自一个有限字母集合M的字符。如M={0,1}或者M={a,b,c,...z}。 字符数组P和T通常称为字符串。 原理 有限自动机 定义...
概述 优先级队列是一种用来维护由一组元素构成集合S的数据结构,其中每个元素都有一个相关的值,称之为关键字。一个最小优先级队列支持以下操作: insert(S,x):将元素x插入到集合S中 min(S):返回S中具有最小关键字的元素 extract_min(S):去掉并返回S中具有...
预处理操作 参数 iterP_begin:模式序列P的起始迭代器 iterP_end:模式序列P的终止迭代器 解析 初始化 pai[1] = 0,k = 0 遍历(q从:2->m) 从2开始,因为Pk必须是Pm的真子集。 条件:k > 0 && p[k...
简述 最长公共子序列算法思想,令 X=< x1,x2,...xm > Y=<y1,y2,...yn> 为两个序列, Z=<z1,z2,...zk>为X和Y的某一个最长公共子序列: 如果 xm=yn,则zk=xm=yn,且Z(k-1)是X(m-1...
简述 基数排序思想,假设对数组A[p...r]排序,其中数组中所有元素都为正整数,并且不超过RADIXWITH位(有模板的RADIXWITH参数指定): 首先对A中所有元素按照个位数大小进行排序(原地的) 再对A中所有元素按照个十数大小进行排序(原地的) 一直到最后按照A中所有元...
简述 归并排序思想,假设对数组A[p...r]排序: 分解 将数组A[p...r]平均划分为2子数组A[p...q-1]个A[q...r],一直划分直到每个子数组只有1个元素 归并 对 A[p...q-1]和A[q...r]这两个已排序好的数组进行合并 复杂度 时间复杂度 O(n...
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