
C++20_第一篇
语言特性 概念Concepts 概述 概念用于约束模板参数,提供了一种简洁的方式来指定模板参数的要求 约束模板参数,增强代码可读性和错误提示 示例 示例1 示例2 范围库(Ranges) 概述 提供声明式数据操作,支持惰性求值和链式调用 示例 过滤偶数并平方 协程(Corouti...
语言特性 概念Concepts 概述 概念用于约束模板参数,提供了一种简洁的方式来指定模板参数的要求 约束模板参数,增强代码可读性和错误提示 示例 示例1 示例2 范围库(Ranges) 概述 提供声明式数据操作,支持惰性求值和链式调用 示例 过滤偶数并平方 协程(Corouti...
结构化绑定 结构化绑定允许我们解构和绑定返回的元组、数组或结构体中的值,使得代码更加简洁和可读 嵌套命名空间 C++17 允许使用嵌套命名空间声明的简写方式,减少冗长的代码 std::filesystem 跨平台文件系统操作 std::variant std::variant 是...
变量模板 C++14引入了变量模板,使得可以为变量定义模板 make_unique C++14引入了std::make_unique,提供了一种创建std::unique_ptr的简便方式 std::make_unique 是一个模板函数,用于创建 std::unique_ptr...
概述 动态规划(Dynamic Programming,简称 DP)是一种通过分解问题来解决复杂问题的算法技术,特别适用于具有最优子结构性质的问题,即问题的最优解可以由其子问题的最优解构建而成 动态规划的核心思想是将问题分解成更小的子问题,并保存这些子问题的解,避免重复计算,从而...
概述 贪心算法(Greedy Algorithm)是一种构造性算法,用于解决最优化问题 其核心思想是在每一步选择中,都采取当前状态下最优的选择,期望通过一系列局部最优的选择达到全局最优 贪心算法在许多实际问题中非常有效,但并不是所有问题都适用 特点 局部最优选择 每一步都选择当前...
概述 狄克斯特拉算法(Dijkstra's Algorithm)是一种用于计算单源最短路径的算法,适用于非负权重的有向图和无向图 对于狄克斯特拉算法而言,图必须有权重才行 如果图是无权图(即所有边的权重都相同,可以视为权重为 1) 可以使用广度优先搜索(BFS)来找到最...
BFS 概述 广度优先搜索(Breadth-First Search,简称 BFS)是一种遍历或搜索图或树数据结构的算法 它从根节点开始,沿着树的宽度遍历节点(即先访问同一层级的所有节点,再访问下一层级的节点) 在图中,BFS 从起始节点开始,探索所有邻居,然后依次遍历每个邻居的...
基于算法思想 比较排序 冒泡排序(Bubble Sort): 反复交换相邻的逆序元素 快速排序(Quick Sort): 通过分区交换来排序,递归地对分区进行排序 堆排序(Heap Sort): 利用堆结构进行排序,构建最大堆,然后依次将最大元素移到数组末尾 归并排序(Merge...
模板 概述 C++模板是一个强大的编程工具,使得可以编写通用的、类型安全的代码 模板主要用于函数和类的泛型编程,允许你定义通用算法和数据结构,然后在需要时使用具体类型进行实例化 使用场景 通用算法: 模板允许你编写通用算法,如排序、搜索等,而无需针对每种类型重复实现 容器类: 标...
多态 概述 多态性(Polymorphism)是面向对象编程的一个核心概念,它允许同一个接口调用在不同对象上执行不同的操作 在C++中,多态性主要通过继承和虚函数实现 多态性使代码更具灵活性和可扩展性 因为你可以编写更通用的代码,依赖于抽象基类而不是具体的派生类 多态的类型 编译...