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概述 动态规划(Dynamic Programming,简称 DP)是一种通过分解问题来解决复杂问题的算法技术,特别适用于具有最优子结构性质的问题,即问题的最优解可以由其子问题的最优解构建而成 动态规划的核心思想是将问题分解成更小的子问题,并保存这些子问题的解,避免重复计算,从而...
概述 动态规划(Dynamic Programming,简称 DP)是一种通过分解问题来解决复杂问题的算法技术,特别适用于具有最优子结构性质的问题,即问题的最优解可以由其子问题的最优解构建而成 动态规划的核心思想是将问题分解成更小的子问题,并保存这些子问题的解,避免重复计算,从而...
概述 贪心算法(Greedy Algorithm)是一种构造性算法,用于解决最优化问题 其核心思想是在每一步选择中,都采取当前状态下最优的选择,期望通过一系列局部最优的选择达到全局最优 贪心算法在许多实际问题中非常有效,但并不是所有问题都适用 特点 局部最优选择 每一步都选择当前...
概述 狄克斯特拉算法(Dijkstra's Algorithm)是一种用于计算单源最短路径的算法,适用于非负权重的有向图和无向图 对于狄克斯特拉算法而言,图必须有权重才行 如果图是无权图(即所有边的权重都相同,可以视为权重为 1) 可以使用广度优先搜索(BFS)来找到最...
BFS 概述 广度优先搜索(Breadth-First Search,简称 BFS)是一种遍历或搜索图或树数据结构的算法 它从根节点开始,沿着树的宽度遍历节点(即先访问同一层级的所有节点,再访问下一层级的节点) 在图中,BFS 从起始节点开始,探索所有邻居,然后依次遍历每个邻居的...
基于算法思想 比较排序 冒泡排序(Bubble Sort): 反复交换相邻的逆序元素 快速排序(Quick Sort): 通过分区交换来排序,递归地对分区进行排序 堆排序(Heap Sort): 利用堆结构进行排序,构建最大堆,然后依次将最大元素移到数组末尾 归并排序(Merge...